في حلقة حديثة من البودكاست “Made by Google”، أعلنت جوجل عن تراجع عن موقفها فيما يتعلق بدعم Gemini Nano لهاتف Pixel 8. في السابق، أشارت الشركة إلى “قيود الأجهزة” كسبب لاستبعاد Pixel 8 من تلقي هذا على -نموذج الذكاء الاصطناعي للجهاز. ومع ذلك، ابتكرت Google حلاً يسمح لـ Pixel 8 بالاستفادة من إمكانيات Gemini Nano في قدرة معاينة المطور.
Pixel 8 يحصل على Gemini Nano بعد كل شيء: نظرة على الذكاء الاصطناعي الموجود على الجهاز من Google واستراتيجية التحديث طويلة المدى
إزالة الغموض عن Gemini Nano على Pixel 8
يمثل Gemini Nano نموذج اللغة الكبيرة (LLM) الأكثر كفاءة من Google والمصمم خصيصًا للتجارب على الجهاز. وهذا يترجم إلى ميزات مثل:
- التلخيص في المسجل: تعمل هذه الوظيفة على تعزيز Gemini Nano لإنشاء نقاط نقطية تلخص النقاط الرئيسية من التسجيلات الصوتية تلقائيًا، مما يلغي الحاجة إلى تدوين الملاحظات يدويًا.
- الرد الذكي المحسن لـ Gboard: يعمل Gemini Nano على تمكين ميزة الرد الذكي في Gboard، مما يمكّنها من اقتراح اقتراحات استجابة أسرع وأكثر صلة بالسياق أثناء محادثات المراسلة.
يأخذ Pixel 8 Pro زمام المبادرة بتوافق أوسع
بينما يتلقى Pixel 8 دعم Gemini Nano في معاينة المطور، يستفيد Pixel 8 Pro من تنفيذ أكثر شمولاً. ويرجع ذلك في المقام الأول إلى الاختلاف في سعة ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) بين الجهازين. يتميز هاتف Pixel 8 Pro بذاكرة وصول عشوائي (RAM) تبلغ 12 جيجابايت، مقارنة بـ Pixel 8 الذي تبلغ سعته 8 جيجابايت. تتيح هذه الذاكرة الإضافية لوظيفة الرد الذكي في Pixel 8 Pro توسيع توافقها مع تطبيقات المراسلة الشائعة مثل WhatsApp وLine وKakaoTalk.
تقر Google بأن تشغيل LLMs على الأجهزة ذات تكوينات ذاكرة الوصول العشوائي المختلفة يمكن أن يؤثر بشكل كبير على تجربة المستخدم. ولمواجهة هذا التحدي، أجرت الشركة اختبارات مكثفة لتحسين Gemini Nano لإعداد ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) بسعة 8 جيجابايت في هاتف Pixel 8. وتتوافق استراتيجية التحسين هذه مع الجهود المماثلة التي تبذلها الشركات المصنعة الأخرى، مثل نهج سامسونج مع Galaxy S24.
من المقرر الوصول المتوقع لـ Gemini Nano على أجهزة Pixel 8 من خلال Pixel Features Drop القادم، والمتوقع وصوله في يونيو 2024 كجزء من Android 14 QPR3. لن يقدم هذا التحديث هذه التحسينات التي تواجه المستخدم فحسب، بل سيمنح مطوري Pixel 8 أيضًا إمكانية الوصول إلى AICore، وهي مجموعة من الأدوات التي تسهل دمج وظائف الذكاء الاصطناعي الموجودة على الجهاز في تطبيقاتهم.
الكشف عن الإستراتيجية وراء التزام Google بالتحديث لمدة 7 سنوات
تطرقت مناقشة البودكاست أيضًا إلى سياسة التحديث الموسعة من Google لأجهزة Pixel. ضمان دعم البرمجيات لمدة سبع سنوات رائعة. يتم تحقيق هذا العمر الممتد من خلال جهد تعاوني يشمل موردي المكونات والشركاء وفريق تطوير Android. تؤكد Google على دور الاختبارات الصارمة والبرامج التجريبية على مدار العام في ضمان موثوقية واتساق هذه التحديثات ربع السنوية.
كان قرار تمديد الدعم لمدة سبع سنوات قائمًا على البيانات، حيث أخذت Google في الاعتبار عوامل مثل العمر الافتراضي لجهاز المستخدم النموذجي واتجاهات سوق إعادة البيع. تتضمن رؤية Google للمراحل الأخيرة من هذه الدورة التي تمتد لسبع سنوات تقديم ميزات قائمة على البرامج والتي لا تتطلب ترقيات إضافية للأجهزة.
التغلب على قيود ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) وضمان تجربة مستخدم سلسة
في سياق تطبيق Gemini Nano على Pixel 8، شكلت معالجة قيود ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) التحدي الأكبر، نظرًا لطبيعة الذاكرة المكثفة لـ LLMs. يتضمن حل Google تقنيات اختبار وتحسين مكثفة. من المحتمل أن تشمل هذه التحسينات إستراتيجيات مثل “التحميل البطيء”، الذي يؤجل تحميل موارد معينة حتى تكون هناك حاجة إليها، مع الاحتفاظ بالنماذج الأساسية الموجودة في الذاكرة للوظائف الأساسية مثل الرد الذكي.
بينما تستعد Google لإسقاط الميزات القادمة، يتم إجراء عمليات التحقق من صحة النظام بشكل مستمر. يهدف هذا الاختبار الصارم إلى ضمان التكامل السلس للميزات الجديدة على أجهزة Pixel الحالية.
مستقبل واعد للذكاء الاصطناعي على الجهاز ودعم البكسل على المدى الطويل
يشير موقف Google المنقح بشأن دعم Gemini Nano لهاتف Pixel 8 إلى خطوة إلى الأمام في تطوير الذكاء الاصطناعي على الجهاز. إن القدرة على تشغيل LLMs فعالة مباشرة على أجهزة المستخدم تفتح حقبة جديدة من التطبيقات التي تركز على الخصوصية والتي يمكن الوصول إليها دون اتصال بالإنترنت. علاوة على ذلك، فإن تفاني Google في دعم البرامج الممتد لأجهزة Pixel يغرس الثقة في المستخدمين، مما يضمن بقاء استثماراتهم محمية من خلال التحديثات الأمنية المستمرة وتحسينات الميزات. يعد انخفاض الميزات القادم في يونيو 2024 بأن يكون حدثًا هامًا. ليس فقط لمستخدمي Pixel 8 ولكن أيضًا للمطورين الذين يسعون إلى الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي الموجود على الجهاز داخل تطبيقاتهم.
الغوص العميق: استكشاف الجوانب الفنية للجوزاء نانو وما بعدها
بناءً على الأساس الموضح في القسم السابق، دعنا نتعمق أكثر في الجوانب التقنية لـ Gemini Nano، وتطبيقاته المحتملة، واعتبارات الأمان والخصوصية المحيطة بنماذج الذكاء الاصطناعي الموجودة على الجهاز.
الفروق الفنية في الجوزاء نانو
في حين يقدم البيان الصحفي نظرة عامة رفيعة المستوى على وظائف Gemini Nano، فإن الفهم الأعمق يتطلب استكشاف أسسها التقنية. وفيما يلي تفصيل لبعض الجوانب الرئيسية:
أخبار جيزتشينا لهذا الأسبوع
- بنيان: نماذج اللغة الكبيرة عبارة عن شبكات عصبية معقدة مدربة على مجموعات بيانات ضخمة من النصوص والرموز. إن فهم بنية Gemini Nano، وتحديدًا نوع الشبكة العصبية المستخدمة (على سبيل المثال، القائمة على المحولات) وحجم المعلمة الخاصة بها (عدد الاتصالات داخل الشبكة)، من شأنه أن يسلط الضوء على نقاط قوتها وحدودها.
- عملية التدريب: تتضمن عملية تدريب LLMs تغذية النموذج بكميات هائلة من البيانات لتمكينه من تحديد الأنماط والعلاقات داخل اللغة. إن معرفة مصادر البيانات المحددة المستخدمة لتدريب جيميني نانو (على سبيل المثال، الكتب ومستودعات الأكواد ومستندات الويب) يمكن أن توفر نظرة ثاقبة للتحيزات المحتملة ومجالات الخبرة.
- تحسينات الكفاءة: كما هو موضح في المقالة، نجحت Google في تحسين Gemini Nano للعمل بفعالية على ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) الخاصة بهاتف Pixel 8 والتي تبلغ سعتها 8 جيجابايت. إن استكشاف التقنيات المحددة المستخدمة، مثل تقليم النماذج (إزالة الاتصالات غير الضرورية) أو التكميم (تقليل عدد البتات المستخدمة لتمثيل البيانات)، يمكن أن يفيد مجتمع الذكاء الاصطناعي الأوسع.
توسيع الأفق: التطبيقات المحتملة للجوزاء نانو
تمثل الوظائف المعروضة في الإعلان – التلخيص في المسجل والرد الذكي المحسن من Gboard – مجرد قمة جبل الجليد. تتمتع قدرات Gemini Nano بإمكانيات هائلة في مختلف المجالات:
- المساعدون الشخصيون على الجهاز: تخيل وجود مساعد Google أكثر ذكاءً وإدراكًا للسياق والذي يستفيد من Gemini Nano لتحسين فهم اللغة الطبيعية. وقد يؤدي ذلك إلى تمكين تفاعلات أكثر ثراءً، مما يسمح للمستخدمين بالمشاركة في محادثات معقدة وتلقي توصيات مخصصة دون الاعتماد على الاتصال بالإنترنت.
- التلخيص الذكي وإنشاء المحتوى: يمكن أن تكون القدرة على إنشاء ملخصات للمستندات أو رسائل البريد الإلكتروني الطويلة تلقائيًا ذات قيمة كبيرة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يساعد Gemini Nano المستخدمين في إنشاء المحتوى من خلال اقتراح العبارات ذات الصلة أو حتى إنشاء تنسيقات نصية إبداعية مختلفة بناءً على مطالبات المستخدم.
- معالجة اللغة دون اتصال: إحدى المزايا المهمة لنماذج الذكاء الاصطناعي الموجودة على الجهاز هي قدرتها على العمل دون الاتصال بالإنترنت. وهذا يفتح الأبواب أمام ترجمة اللغات دون الاتصال بالإنترنت، والإملاء الصوتي مع التصحيحات في الوقت الفعلي. وحتى روبوتات الدردشة البدائية غير المتصلة بالإنترنت لحالات استخدام محددة.
اعتبارات الأمن والخصوصية: حماية بيانات المستخدم
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي الموجود على الجهاز يوفر فوائد لا يمكن إنكارها، إلا أنه من الضروري معالجة المخاوف المرتبطة بالأمان والخصوصية. فيما يلي بعض الاعتبارات الرئيسية:
- أمان البيانات على الجهاز: نظرًا لأنه يتم تدريب LLMs مثل Gemini Nano على كميات هائلة من البيانات. يعد ضمان بقاء هذه البيانات آمنة على جهاز المستخدم أمرًا بالغ الأهمية. تعتبر تقنيات مثل الجيوب الآمنة داخل المعالج وبروتوكولات التشفير القوية ضمانات أساسية.
- نموذج العبث والتسمم: من المحتمل أن تحاول الجهات الفاعلة الخبيثة التلاعب بنموذج الذكاء الاصطناعي الموجود على الجهاز لتوليد مخرجات متحيزة أو مضللة. يصبح تنفيذ تقنيات التحقق من سلامة النموذج واكتشاف التلاعب أمرًا بالغ الأهمية.
- التحكم في المستخدم والشفافية: يجب أن يتمتع المستخدمون بتحكم واضح في كيفية استخدام بياناتهم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الموجودة على الجهاز وتحسينها. علاوة على ذلك، تعد الشفافية فيما يتعلق بكيفية عمل هذه النماذج واحتمالات التحيز أمرًا ضروريًا لبناء ثقة المستخدم.
التطلع إلى المستقبل: مستقبل الذكاء الاصطناعي على الجهاز
تمثل التطورات التي حققتها Google مع Gemini Nano خطوة مهمة إلى الأمام في مجال الذكاء الاصطناعي على الجهاز. ومع نضوج هذه التكنولوجيا، يمكننا أن نتوقع ظهور عدد كبير من التطبيقات المبتكرة. تحويل كيفية تفاعلنا مع أجهزتنا والعالم من حولنا. ومع ذلك، فإن معالجة المخاوف المتعلقة بالأمن والخصوصية ستكون أمرًا بالغ الأهمية لضمان التطوير المسؤول والجدير بالثقة في هذا المجال المثير.
بينما ركزت الأقسام السابقة على التفاصيل الفنية والتأثيرات المستقبلية، إليك بعض النصائح والحيل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي على الجهاز، خاصة لمستخدمي Pixel 8:
تحسين تجربة Pixel 8 لـ Gemini Nano (عند توفرها):
- إدارة تطبيقات الخلفية: نظرًا لأن قيود ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) تلعب دورًا في أداء الذكاء الاصطناعي على الجهاز، فكر في إغلاق تطبيقات الخلفية غير الضرورية قبل استخدام ميزات مثل Summarize in Recorder أو Gboard Smart Response المحسّن. يؤدي هذا إلى تحرير موارد الذاكرة لتشغيل Gemini Nano بشكل أكثر سلاسة.
- تمكين خيارات المطور (اختياري). بالنسبة للمستخدمين المتقدمين، قد يوفر تمكين خيارات المطورين على Pixel 8 الوصول إلى الإعدادات الإضافية المتعلقة بنماذج الذكاء الاصطناعي الموجودة على الجهاز. ومع ذلك، تابع بحذر وقم بتعديل الإعدادات التي تفهمها فقط لتجنب العواقب غير المقصودة.
نصائح عامة لتجربة أفضل للذكاء الاصطناعي على الجهاز (تنطبق على معظم الأجهزة):
- التحديث بانتظام: تأكد من تحديث برنامج جهازك إلى أحدث إصدار. ولا يوفر هذا تصحيحات أمنية فحسب، بل من المحتمل أن يتضمن أيضًا تحسينات لوظائف الذكاء الاصطناعي على الجهاز.
- الاستفادة من الميزات المتاحة: استكشف ميزات الذكاء الاصطناعي المضمنة في الجهاز والتي تقدمها الشركة المصنعة لهاتفك. على سبيل المثال، توفر العديد من الأجهزة الآن مساعدين صوتيين على الجهاز أو إمكانات التعرف على الصور.
- تقديم التغذية الراجعة: لا تتردد في تقديم تعليقات لمطوري التطبيقات والشركات المصنعة للأجهزة فيما يتعلق بتجربتك مع ميزات الذكاء الاصطناعي الموجودة على الجهاز. تساعدهم هذه التعليقات على تحسين هذه الوظائف في التحديثات المستقبلية.
اعتبارات إضافية:
- عمر البطارية: على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي الموجود على الجهاز يوفر مزايا، إلا أنه يمكن أن يستهلك أيضًا عمر البطارية. ضع في اعتبارك ذلك عند استخدام الميزات كثيفة الاستخدام للموارد وفكر في ضبط الإعدادات مثل سطوع الشاشة أو تحديث تطبيق الخلفية للحصول على الأداء الأمثل للبطارية.
- وظائف دون اتصال: توفر نماذج الذكاء الاصطناعي الموجودة على الجهاز ميزة العمل دون اتصال بالإنترنت. ومع ذلك، قد يكون نطاق الوظائف محدودًا مقارنة بنظيراتها المستندة إلى السحابة. يمكن أن يساعدك فهم هذه القيود في إدارة التوقعات.
تذكر أن الذكاء الاصطناعي الموجود على الجهاز هو مجال سريع التطور. قد تحتاج هذه النصائح والحيل إلى التكيف مع تقدم التكنولوجيا وظهور ميزات جديدة.
الخلاصة: حافز للابتكار
إن التفاعل بين التزام Google بتحديثات البرامج طويلة المدى لأجهزة Pixel والإمكانات المتزايدة لنماذج الذكاء الاصطناعي الموجودة على الجهاز مثل Gemini Nano يرسم صورة متفائلة للمستقبل. يمكن للمستخدمين توقع تجربة هاتف محمول أكثر ثراءً وتخصيصًا، مدعومة بالوظائف الذكية الموجودة على الجهاز. وبينما يتعمق المطورون في إمكانات Gemini Nano والنماذج المماثلة، تبدو إمكانيات دمج الذكاء الاصطناعي بسلاسة والحفاظ على الخصوصية في حياتنا اليومية لا حدود لها.